【海韵讲座】2019年第92期-跨模态图像到食谱检索-必赢手机版-必赢手机app下载信息学院 | 掌握信息,把握未来
当前位置: 首页 >> 科学研究 >> 学术讲座 >> 正文
【海韵讲座】2019年第92期-跨模态图像到食谱检索
来源:必赢手机版 发布时间:2019年12月24日 浏览次数:

海韵讲座第92

报告题目:跨模态图像到食谱检索

主讲人:Chong-Wah Ngo 香港城市大学

时间:201912279:30-10:40

地点:海韵行政楼A201

报告简介

   当前,关于多类菜品的识别已经获得很大的成功。即使在大数据集上,前一准确率普遍可以达到80-90%。然而,由于需要大量地数据收集,清洗以及人工标注,将菜品识别从几百类扩展到上千类仍然十分具有挑战性。另外,菜品的热衷度通常是一个长尾分布,采用大规模多类学习的方式进行识别会面临训练样本不平衡的问题。为了克服这些问题,目前采用检索食谱的方式来进行菜品识别。通过检索食谱,我们不仅能够识别菜品,还可以提取菜品的各种属性,包括原料和食谱等。更为重要的是,当只需要标注菜品图样与食谱的配对,用于收集训练数据的开销可以显著降低。本讲座将主要介绍多类、多标签的菜品识别以及基于食谱检索的菜品识别。讲座将讨论关于这两类方法的优势与局限性,并且展望两种方法在解决大规模菜品识别问题上所面临的挑战。

报告人简介:

Chong-Wah Ngo 教授目前任职于香港城市大学计算机系。他早年毕业于新加坡南洋理工大学,获得本科及硕士学位,于2002年毕业与香港科技大学,获哲学博士学位。在加入香港城市大学之前,他曾经在伊利诺伊大学香槟分校贝克曼学院从事博士后研究工作。他主要的研究方向包括多媒体信息检索、视频计算、多媒体数据挖掘和可视化。

他曾经担任IEEE Trans. on Multimedia副主编。目前是TRECVid,国际会议ICMR以及ACM Multimedia Asia的执委。他是ACM Multimedia 2019ICIMCS 2018PCM 2018的共同主席。他还曾经担任ACM香港区主席。为了表彰他对视频加锁和语义理解的贡献,2016年被授予ACM杰出科学家贡献奖。

邀请人:赵万磊 计算机系

Top